#!/usr/bin/python
# -*- coding:UTF-8 -*-
# @Time    : 2019/1/10 9:26
# @Author  : 王志鹏
# @Site    : 
# @File    : d1.py
# @Software: PyCharm

"""
解释器模式 interpreter : 给定一个语言,定义他的文法的一种表示,并定义一个解释器,这个解释器使用该表示来解释语言中的句子.

如果一个特定类型的问题发生的频率足够高,那么就值得将该问题的各个实例表述为一个简单语言中的句子.这样就可以构建一个解释器,该解释器
通过解释这写句子来解决该问题.

用了解释器模式可以很容易的扩展和改变文法,因为该模式使用类来表示文法规则,你可以使用继承来改变和拓展这些文法,也比较容易实现文法,
因为定义抽象语法树中的各个节点的类的实现大体类似,这些类都易于直接编写

不足:
    解释器模式为文法中的每一条规则至少定义了一个类,因此包含许多规则的文法可能难管理与维护.建议文法非常复杂时,使用其他的技术如语法分析程序或
    编译器生成器来处理.
"""
import abc


class AbstractExpression(object):
    __metaclass__ = abc.ABCMeta

    def interpret(self, context): pass


class TerminalExperssion(AbstractExpression):
    def interpret(self, context=''):
        print "终端解释器"


class NontermainalExperssion(AbstractExpression):
    def interpret(self, context=''):
        print "非终端解释器"


class Context(object):
    def __init__(self):
        self.input = ""
        self.output = ""

    def getInput(self):
        return self.input

    def setInput(self, input):
        self.input = input

    def getOutput(self):
        return self.output

    def setOutput(self, output):
        self.output = output


if __name__ == '__main__':
    context = Context()
    list = []
    list.append(TerminalExperssion())
    list.append(TerminalExperssion())
    list.append(NontermainalExperssion())
    list.append(TerminalExperssion())
    list.append(NontermainalExperssion())

    for i, v in enumerate(list):
        v.interpret()